Urbex Finder

Pourquoi

J’aime les bâtiments abandonnés. Les trouver demande des heures à parcourir des vues aériennes. Je voulais qu’un modèle le fasse à ma place et me rende une liste classée, que je n’aurais plus qu’à trier. Première tentative seul en février 2024, reprise sérieusement en 2026 avec Claude Code.

Comment

Les emprises de bâtiments d’OpenStreetMap servent de candidats : inutile de balayer le territoire, la France rurale est à plus de 90 % des champs. Pour chacune, on prend une fenêtre sur l’orthophoto IGN, à environ 20 cm par pixel. Le modèle est un DINOv2 fine-tuné, entraîné sur les bâtiments tagués abandoned, disused ou ruins.

Le score global est porté par les ruines effondrées, faciles à reconnaître. Ce qui m’intéresse, ce sont les bâtiments abandonnés encore debout. Sur eux, la première version (DINOv2 gelé et régression logistique) plafonnait à une précision moyenne (AP) de 0,52. Le modèle actuel atteint 0,73 en validation croisée, et 0,70 sur six départements jamais vus. En sortie : un classement, une carte et une interface pour relire les candidats à la main.